很多人認為重工(gōng)業距離(lí)自己很遠，卻忘記了我(wǒ)(wǒ)們時刻生(shēng)活在重工(gōng)業的影響之中(zhōng)。我(wǒ)(wǒ)們消耗的每一(yī)度電(diàn)，開(kāi)的每一(yī)輛車(chē)，乃至我(wǒ)(wǒ)們吸的每一(yī)口霧霾，都與重工(gōng)業的發展息息相關。
從研究角度說，大(dà)量的研究工(gōng)作都需要與重工(gōng)業的布局、行業的分(fēn)布、單個企業的發展等情況挂鈎分(fēn)析。通過重工(gōng)業的發展分(fēn)布結合其他因素進行分(fēn)析，往往可以得到很多意想不到的結論。
那麼，怎麼獲得這些信息？你能想象嗎(ma)，通過遙感數據，就可以知(zhī)道！
圖片來源：首鋼新聞中(zhōng)心
先進的傳感器 +先進的算法=前所未有的信息
在重工(gōng)業領域，由于某些衆所周知(zhī)的原因，相關部門的統計數據一(yī)直并不精确，而目前的一(yī)些研究方法存在着各種各樣的漏洞和偏差。這就對重工(gōng)業領域的信息收集清洗工(gōng)作帶來了巨大(dà)的難度。
清洗，包括數據清洗和信息清洗。數據清洗，是指按照一(yī)定的規則把“髒數據”“洗掉”，形成符合主題的數據。而信息清洗，則針對清洗後的數據，進行信息抽取，形成專業主題信息。
NPP（NPOESS Preparatory Project）衛星系統，由NASA、NOAA和美國空軍共同研發，是NASA正在構建的全球環境觀測衛星系統中(zhōng)最重要的衛星星座。其中(zhōng)搭載的VIIRS（Visible infrared Imaging Radiometer）可見光紅外(wài)成像輻射儀，可收集陸地、大(dà)氣、冰層和海洋在可見光和紅外(wài)波段的輻射圖像。其生(shēng)成的VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data産品數據，是目前全球火(huǒ)點數據中(zhōng)分(fēn)辨率最高的火(huǒ)點産品數據。
我(wǒ)(wǒ)們充分(fēn)利用長時間序列數據的優勢，結合人工(gōng)智能和大(dà)數據的信息收集清洗方法，找到了熱源重工(gōng)業領域的信息收集清洗的方式。
針對中(zhōng)國大(dà)陸區域重工(gōng)業清洗，我(wǒ)(wǒ)們采集了2012.1.20~2018.1.1近6年6,574,250條火(huǒ)點數據，構建了3366個以縣為單位區域網格，清洗出4143個運行工(gōng)作超過10天的重工(gōng)業熱源數據。結合不同的時間和區域分(fēn)析手段，我(wǒ)(wǒ)們得到了一(yī)些有關中(zhōng)國重工(gōng)業的結論。
區塊化分(fēn)布與區域經濟禍福相倚
2012~2017年間中(zhōng)國區4145個重工(gōng)業區域分(fēn)布圖
縱觀中(zhōng)國區重工(gōng)業區域分(fēn)布圖，中(zhōng)國目前的重工(gōng)業形成了明顯的“區塊化分(fēn)布”的态勢。遼甯的本溪-鞍山-營口一(yī)線，河北(běi)唐山區域，河北(běi)邯鄲-河南(nán)安陽一(yī)線，山西從太原經臨汾到河津的狹長盆地區域，山西的長治區域，内蒙的鄂爾多斯區域，内蒙的烏海區域，新疆的烏魯木齊及附近區域，形成了中(zhōng)國重工(gōng)業分(fēn)布的主要密集地帶。
而與傳統印象不同的是，東北(běi)的黑龍江、吉林兩省，作為所謂的東北(běi)重工(gōng)業基地，分(fēn)布反而相對稀疏。乃至作為資(zī)源大(dà)省的雲南(nán)，其重工(gōng)業的分(fēn)布态勢與東部的山東、安徽的銅陵-馬鞍山一(yī)線相類。
2017年中(zhōng)國區在營重工(gōng)業數目分(fēn)布圖
2017年中(zhōng)國區在營重工(gōng)業生(shēng)産規模分(fēn)布圖
将2017年中(zhōng)國區重工(gōng)業區域分(fēn)布及企業數量、生(shēng)産規模對比圖如上所示。從2017年中(zhōng)國區在營重工(gōng)業數目分(fēn)布圖中(zhōng)，可以看出，重工(gōng)業的發展曾經為這些地方的經濟帶來蓬勃的動力。河北(běi)的鋼鐵、山西的煤礦、新疆的石油天然氣，都曾經給當地經濟帶來輝煌。在如今“去(qù)産能、優結構”的整體(tǐ)環境中(zhōng)，也逐漸成為這些區域尾大(dà)不掉的經濟重擔。
而東北(běi)尤其是黑龍江，重工(gōng)業已經逐步崩塌，竟至無從支撐經濟發展。如今的黑龍江經濟，何去(qù)何從惹人歎息。
而将2017年中(zhōng)國區重工(gōng)業企業數量及生(shēng)産規模進行對比，可以粗略看到我(wǒ)(wǒ)國重工(gōng)業領域的生(shēng)産效率。
以雲南(nán)為例，其生(shēng)産企業數量為全國第二梯隊，而生(shēng)産規模則不如遼甯甚至江蘇、安徽等地。我(wǒ)(wǒ)們可以大(dà)膽假設，雲南(nán)目前的礦産開(kāi)采及加工(gōng)行業已經進入瓶頸期（産能下(xià)降），使得目前雲南(nán)的重工(gōng)業處于碎片化生(shēng)産的階段。而對于重工(gōng)業企業而言，碎片化生(shēng)産往往代表着其生(shēng)産效率低，能耗更大(dà)而成果更少。
廣東也有類似的情形。但是對于廣東的判斷，更大(dà)的可能性是重工(gōng)業生(shēng)産處于整頓期（限制産能）。而甯夏、遼甯、安徽、江蘇等地，則出現了相反的情況。
産業聚焦成為區域環境之隐殇
我(wǒ)(wǒ)們放(fàng)開(kāi)視角，去(qù)審視各個區域之資(zī)源分(fēn)布，則可以進一(yī)步印證中(zhōng)國重工(gōng)業的分(fēn)布态勢。即從明顯的“區塊化分(fēn)布”，到“産業聚焦”。
中(zhōng)國鋼鐵産業的分(fēn)布高度集中(zhōng)于河北(běi)，尤以唐山為重；能源産業包括煤炭産業、石油、天然氣等，則高度集中(zhōng)于山西、内蒙、新疆；有色金屬産業，高度集中(zhōng)于雲南(nán)等地。下(xià)面顯示了中(zhōng)國重工(gōng)業布局中(zhōng)，部分(fēn)高清案例的google地圖示例。
中(zhōng)國重工(gōng)業領域的産業聚焦現象
(A) 塔克拉瑪幹沙漠的油田
(B) 内蒙古的煤化工(gōng)廠
(C) 内蒙古的漏天煤礦
(D) 山西的煤化工(gōng)廠
(E) 大(dà)連的石化工(gōng)類工(gōng)廠
(F) 西藏的水泥廠
(G) 唐山市的鋼鐵廠
(H) 雲南(nán)的有色金屬加工(gōng)提煉廠
(I)海南(nán)的水泥廠
(J)浙江省的水泥廠
重工(gōng)業領域的産業聚焦，一(yī)方面促進形成高度産業化、結構化的行業供應鍊條，有利于形成大(dà)而強的産業基地；另外(wài)一(yī)方面，則容易形成産業單一(yī)、對産業風險高度依賴的區域經濟形态，同時對區域的生(shēng)态環境提出了極大(dà)的挑戰。
下(xià)圖為2017中(zhōng)國各省每萬平方千米在營重工(gōng)業企業數目及生(shēng)産規模的分(fēn)布對比圖。為了描述方便，在本文中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)們定義：各區域每萬平方千米在營重工(gōng)業企業數量/生(shēng)産規模，為區域重工(gōng)業區企業數量/生(shēng)産規模密度。
從區域密度分(fēn)布中(zhōng)，可以發現：新疆、内蒙由于行政區域比較大(dà)，雖然重工(gōng)業企業數量密度仍然比較大(dà)（企業數量密度保持比較大(dà)的原因在上文已經有所說明）但是生(shēng)産規模密度較小(xiǎo)；從圖中(zhōng)可以很明顯地看到，天津、河北(běi)、山西、山東、遼甯等地是生(shēng)産規模密度高度集中(zhōng)的區域。
2017年各省萬平方千米在營重工(gōng)業數目分(fēn)布
2017年各省萬平方千米在營重工(gōng)業生(shēng)産規模分(fēn)布
一(yī)個非常值得注意的地方是天津。天津雖然從企業數量、生(shēng)産規模等絕對值指标來看并非前列，但是其企業密度集生(shēng)産密度則在全國首屈一(yī)指。而甯夏毗鄰内蒙烏海區域，其情況與天津相似。當然，北(běi)京市無論是重工(gōng)業的企業數量、生(shēng)産規模的絕對值，還是密度，都是極低水平。但是在這麼多高産能、高密度的重工(gōng)業區域的環繞下(xià)，其生(shēng)态環境可想而知(zhī)，霧霾也是意料中(zhōng)事。
非常值得注意的還是長江下(xià)遊的安徽、江蘇一(yī)帶。這些區域一(yī)向不是我(wǒ)(wǒ)國的重工(gōng)業能源産地，但是由于一(yī)些産業的行政化要求，比例寶鋼、馬鋼等也在這些區域布局，直接導緻其生(shēng)産規模的密度偏高，這将直接引發這些區域的生(shēng)态環境“北(běi)京化”。
結語
黨的十九大(dà)提出的“堅持新發展理念”，就是要堅定不移的貫徹創新、協調、綠色、開(kāi)放(fàng)、共享的發展理念。“一(yī)帶一(yī)路”、“雄安新區”、“去(qù)産能、優結構”等工(gōng)作，都離(lí)不開(kāi)重工(gōng)業領域的發展布局，而發展布局的調整，需要有效的信息收集和分(fēn)析。
如果我(wǒ)(wǒ)們充分(fēn)利用長時間序列數據的優勢，将會形成在一(yī)個時間段、行業産業、地域空間的動态變化的研究。而加入時間段這一(yī)重要因素的研究則會帶來更為廣闊的延展空間。同樣，我(wǒ)(wǒ)們把區域的概念縮小(xiǎo)落實到某個區域企業，結合時間元素，則會得到一(yī)個區域企業的生(shēng)産規模随時間的變化曲線。
我(wǒ)(wǒ)們不創造信息。我(wǒ)(wǒ)們隻是将重工(gōng)業領域的真實信息，進行最為有效的展現。
是的，真實，有效。
本文來自微信公衆号：科學大(dà)院（ID：kexuedayuan），作者：馬彩虹、陳甫（來自中(zhōng)國科學院遙感與數字地球研究所）。